Schema Kontrol: Yapısal Veri Testi
JSON-LD eksikleri tür bazında: zorunlu, önerilen, bozuk.
Varlıklar ve eksikler:
Yapısal veri ve JSON-LD nedir?
Schema kontrol aracı bir sayfadaki JSON-LD bloklarını okur, her varlığın türünü tanır ve o tür için zorunlu ile önerilen alanları listeler. Eksik alanlar, bozuk JSON ve sık yapılan hatalar tek listede görünür. Yapısal veri testi ücretsizdir; sayfa adresi yeterlidir.
Yapısal veri, sayfadaki bilgiyi arama motorlarının ve yapay zekâ modellerinin anlayacağı biçimde etiketlemektir: bu bir kuruluş, bu bir makale, bu bir ürün ve fiyatı. JSON-LD, Google'ın önerdiği biçimdir; sayfanın head bölümüne bir script etiketiyle eklenir ve görünür içeriği değiştirmez.
JSON-LD kontrolünde iki şey önemlidir: bloğun geçerli JSON olması ve türün gerektirdiği alanların dolu olması. Tek bir eksik virgül bloğun tamamını geçersiz kılar; eksik bir zorunlu alan ise zengin sonucun gösterilmesini engeller.
Örnek JSON-LD
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "Örnek Firma",
"url": "https://ornek.com/",
"logo": "https://ornek.com/logo.png",
"sameAs": ["https://www.linkedin.com/company/ornek"],
"contactPoint": { "@type": "ContactPoint", "telephone": "+90 850 000 00 00", "contactType": "customer service" }
}Hangi türler denetlenir?
Araç, Organization ve LocalBusiness (ad, adres, telefon, çalışma saatleri, sameAs), FAQPage (soru ve cevap çiftleri), Article ve BlogPosting (headline, yazar, tarihler, görsel, publisher), Product (ad, görsel, offers içinde fiyat, para birimi ve stok), WebSite, WebPage, BreadcrumbList ve Person türlerini tanır. Tanımadığı türleri "diğer türler" olarak gösterir.
Alan listeleri
- Organization: name, url (zorunlu); logo, sameAs, contactPoint, address, description (önerilen)
- LocalBusiness: name, address, telephone, url (zorunlu); openingHoursSpecification, geo, priceRange, image (önerilen)
- FAQPage: mainEntity içinde name ve acceptedAnswer.text dolu Question nesneleri
- Article / BlogPosting: headline, author, datePublished, image (zorunlu); dateModified, publisher.logo, mainEntityOfPage (önerilen)
- Product: name, image, offers.price, offers.priceCurrency, offers.availability (zorunlu); brand, sku, aggregateRating, review (önerilen)
Zengin sonuç testi ile farkı
Google'ın zengin sonuç testi yalnız Google'ın gösterdiği zengin sonuç türlerine bakar ve sayfayı Google'ın gözüyle render eder. Bu araç ise sayfadaki bütün JSON-LD'yi okur, schema.org türlerinin tam alan listesine göre eksikleri sayar ve faq schema gibi yapay zekâ cevapları için önemli türleri ayrıca vurgular. İkisi birbirini tamamlar: önce burada eksikler kapatılır, sonra Google'ın testiyle doğrulanır.
Karşılaştırma
| Bu araç | Google testi | |
|---|---|---|
| Kapsam | Bütün JSON-LD, schema.org alan listeleri | Google’ın zengin sonuç türleri |
| Çıktı | Tür bazında zorunlu/önerilen eksik listesi, puan | Uygun/uygun değil, hata ve uyarılar |
| GEO | FAQPage, Organization, Article vurgusu; Hazırlık Skoru bağlantısı | Yok |
Şema, yapay zekâ cevapları için neden önemli?
Yapay zekâ cevap motorları bir kaynağın kim olduğunu ve neyi söylediğini anlamak için yapısal veriye dayanır. Organization şeması markayı, sameAs bağlantıları kimliği, Article şeması yazarı ve tarihi, FAQPage ise doğrudan alıntılanabilir soru-cevap çiftlerini verir. Eksiksiz şema, SEO + GEO Hazırlık Skoru'nun GEO yarısında beş denetimin konusudur.
Organization: marka kimliği ve sameAs
Article: yazar, tarihler, publisher
FAQPage: alıntılanabilir soru-cevap
Product: fiyat, para birimi, stok
Sırada başka bir ölçüm mü var? Ücretsiz araçlarımız hazır.
- SEO AnalizSEO + GEO Hazırlık Skoru, 303 kural
- Google Sıra BulucuSıra ve adres, ilk 100
- Anahtar Kelime AnaliziHacim, zorluk, öneri ve paket
- Yapay Zekâ Görünürlük TestiChatGPT, Gemini ve Claude cevaplarında marka
- llms.txt OluşturucuYapay zekâ botları ve llms.txt taslağı
- DA PA SorgulamaDA, PA ve Spam Score
- KDV HesaplamaKDV dahil, hariç, matrah ve tevkifat
- İndirim HesaplamaYüzde indirim, oran, ters ve zincirleme iskonto
- Yüzde HesaplamaYüzdesi, yüzde kaçı, artış ve zam
- WhatsApp Link OluşturmaMesajlı wa.me linki ve QR kod
Şema, içerik ve teknik SEO tek ekipten.
Yapısal veri kurulumu ve bakımı SEO paketlerimizin teknik kapsamındadır; GEO çalışması FAQPage, Organization ve Article şemalarını içerir.
- Teknik SEO
- GEO her pakette
- Aylık rapor
Schema kontrol hakkında aklınızda soru kalmasın.
JSON-LD’den FAQ şemasına, akla takılan her sorunun kısa cevabı.
Şemayı DenetleSayfa adresi girilir; araç sayfanın HTML'indeki application/ld+json bloklarını okur, JSON'u ayrıştırır, her varlığın türünü tanır ve zorunlu/önerilen alanlardan eksik olanları listeler.
JSON-LD, veriyi head bölümünde tek bir script bloğunda toplar; microdata ise HTML etiketlerine itemprop öznitelikleri olarak dağılır. Google JSON-LD'yi önerir; bu araç microdata varlığını yalnız bilgi olarak gösterir.
Google, FAQ zengin sonuçlarını çoğu site için daraltmıştır; ancak FAQPage şeması yapay zekâ cevap motorları için doğrudan alıntılanabilir soru-cevap çiftleri sunar. Gerçek soruları ve kısa cevapları işaretlemek GEO için değerlidir.
Zorunlu bir alan eksikse Google o varlık için zengin sonuç göstermez ve Search Console'da hata bildirir. Önerilen alanlar eksikse zengin sonuç çıkabilir ama daha az bilgiyle; araç ikisini ayrı listeler.
Her varlık için zorunlu alanlar 2, önerilen alanlar 1 ağırlıkla sayılır; sayfa puanı varlıkların ortalamasıdır. Bozuk JSON bloğu varsa puan 40'ı geçmez; JSON-LD hiç yoksa puan 0'dır.
Google'ın zengin sonuç testi doğrulama için gereklidir; bu araç ise eksik alanları tür bazında tek listede verir, yapay zekâ cevapları için önemli türleri vurgular ve sonucu SEO + GEO Hazırlık Skoru'yla ilişkilendirir. İkisini birlikte kullanmak en iyi sonucu verir.
Yardıma mı ihtiyacınız var?
Bize ulaşın, 7/24 buradayız.
Sorularınız, projeniz ya da fikirleriniz için uzman ekibimiz 7/24 yanınızda. Talebinizi ilgili ekip değerlendirip size dönüş yapar.